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1. In Phase III wurden Basisfunktionsmethoden in zwei Anwendungsbereichen entwickelt, implementiert und getestet.
Zum einen galt es, aus zweidimensionalen CT-Bildern von Baumstämmen (von Teilprojekt B1) eine dreidimensionale Rekonstruktion zu berechnen,...
<..weiter: "Interpolation mit positiv definiten Funktionen">
2. In der statistischen Lerntheorie werden aus bekannten Daten (Trainingsbeispielen) mit Hilfe mathematischer Algorithmen Regelmäßigkeiten geschätzt. Damit können dann in verschiedenen Klassen von empirischen Daten maschinell sowohl klassenübergreifende qualitative Übereinstimmungen oder Verschiedenheiten erkannt als auch Prognosen zur Klassenzugehörigkeit abgegeben werden. Das bedeutet,
<..weiter: "Maschinelles Lernen mit Support-Vektor-Maschinen" >
3. Die Bestimmung von Heterogenitätsbereichen in digitalen Bildern ist eine Aufgabe, die vornehmlich im Bereich der Mustererkennung auftritt. Im Allgemeinen geht es dabei um die algorithmische Beschreibung gewisser Muster,
<..weiter: Bildanalyse und Heterogenitätsbestimmung mit Wavelets">
4. Datenbank des SFB 607
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